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Análisis de resultados (retroalimentación)

  • Resultados
    • Resultados Automáticos
    • Por tipo de servicio y para todo el hospital:

      • Densidad de incidencia mensual de cepas resistentes / intermedias para todos los microorganismos contra todos los antibióticos probados
      • Porcentaje mensual de cepas resistentes / intermedias para todos los microorganismos contra todos los antibióticos probados
      • Suma mensual de DDD / 1000 AOBD para todos los antibióticos
      • Suma mensual de DDD / 1000 AOBD para todos los grupos de antibióticos
      • Series mensuales de solución basada en alcohol por 1000 AOBD
      • Series mensuales de guantes por 1.000 AOBD
      • Series mensuales de duración de la estancia
      • Series mensuales de promedio de edad de los pacientes hospitalizados
      • Usando los algoritmos apropiados, el sistema identificará MDR, XDR y PDR aislados.

      El sistema actualizará automáticamente una tabla con la resistencia esperada para el trimestre actual para cada microorganismo de interés y, si existe EMF, el microorganismo más probable para cada CS. Con esta información el Comité de Infecciones será capaz de elaborar la Guía Empírica local dinámica.

    • Resultados no automáticos
    • Los servicios centrales de econometría analizarán progresivamente varios modelos de la TSA (análisis de series temporales) buscando el cálculo del impacto del uso de antibióticos sobre la resistencia. Estos modelos, si tienen éxito, calcularán el impacto del uso de antibióticos específicos sobre los fenómenos de resistencia: hasta qué punto el nivel de resistencia actual se incrementará en cada nuevo paciente tratado con estos antibióticos. Este es un dato crucial para la política antibiótica local. Cuando los médicos eligen un antibiótico para tratar a su paciente, no sólo es necesario tener en cuenta la probabilidad de resistencia, sino también el impacto de su decisión clínica en el ecosistema local. Obviamente, si esta información está disponible, el Comité de Infecciones se reforzará a la hora de elaborar directrices y podrá decidir mejor la política antibiótica general del hospital.

    • Acceso a los resultados
      • Nivel Local
      • Una aplicación web local se instalará en el hospital participante.

        Esta aplicación web sólo será accesible a través de la intranet local del hospital.

        Se creará una aplicación móvil (Android, iPhone y iPad) para acceder a algunos resultados (Guía Empírica Dinámica) .

        El acceso a los resultados dependerá de la decisión del comité local. En general se recomienda que esté disponible para todo el personal sanitario del hospital. La aplicación móvil será accesible por medio de usuarios y contraseñas proporcionadas por una aplicación especial que reconocerá al usuario cuando acceda a través de la intranet.

        Resultados del proyecto

        • Guía Empírica Dinámica (GED)
          • Se recomienda que la Comisión de Infecciones anime a todos los médicos para utilizar la Guía Empírica Dinámica (GED).
          • Es necesario facilitar el acceso a esta Guía Empírica Dinámica (GED), poniendo enlaces donde su acceso sea lo más fácil posible: formularios de recetas, historia clínica electrónica, etc. Obviamente la mejor manera de ofrecer la GED es a través del volante electrónico microbiológico si está disponible.
          • Tabla de microorganismos más probables por situación clínica (o por tipo de muestra).
          • Tabla de resistencia esperada para cada microorganismo de interés contra los antibióticos probados.
          • Evolución de la resistencia (densidad de incidencia y porcentaje mensual).
          • Evolución de uso antibiótico
          • Evolución de los datos de higiene.
          • Evolución conjunta de todas las series.
          • La incidencia de aislamientos de MDR, XDR y PDR.

          El Servicio Central de Econometría ayudará a los participantes locales para la evaluación del impacto de sus programas de intervención utilizando la metodología más adecuada.

      • Nivel Central (CL)
      • El nivel central ofrecerá, a través de la página web, sólo el acceso a los datos agregados: series temporales.

        El CL, si se solicita, encriptará la identidad de los hospitales que utilizan algunos códigos conocidos sólo por cada hospital. Cada hospital decidirá entre estas posibilidades:

        • Para encriptar el acceso a sus datos. En este caso otro hospital interesado deberá solicitar el acceso al propietario de los datos.
        • Para abrir el acceso sólo a los hospitales participantes
        • Ofrecer un acceso público a sus datos.

        Sólo se mostrará una demo general de forma gratuita.

        Cuando un centro participante está interesado en los datos de otros centros, con el fin de hacer sus investigaciones científicas, es obligatorio solicitar el permiso al propietario de los datos.

        Encriptando las identidades de los hospitales, CS ofrecerá la posibilidad de comparar fácilmente los datos entre los hospitales participantes.